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什么是人工智能,人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系?

发布时间:2021-05-12   浏览量:5
“数据分析,机器学习,深度学习,人工智能的关系我画了这张图”

1、什么是简单问题?


最简单的,你用excel分析一家淘宝店铺的销售数据,每周公司会让你出一份周报一份发现了最近几个月销量下降,然后根据分析产生销量下降的原因是什么,找到原因后制定对应的策略来提高销量。


2011年后期,airbnb雇用了20名专业摄影师,以帮助平台上的房主拍摄房屋照片,几乎在同一时间段,airbnb的订单量曲线有了一个陡峭的增长。





2、什么是复杂问题?


比如我们天天使用的淘宝,它会根据你的历史购物习惯(数据),来给推荐你可能感兴趣的商品。淘宝是如何做到的呢?对于这种复杂问题,淘宝背后使用的就是机器学习。


2010年前后,门户时代崛起的网易、搜狐、腾讯三巨头向移动端转型,几乎垄断了当时的新闻客户端市场。而仅仅2年后,今日头条,使用“机器学习”这把屠龙刀向用户个人性化推荐用户感兴趣的新闻,一举打破巨头垄断,成为新闻客户端老大.


在这份报告中,像点赞数、评论数、收藏数、总阅读量这样的分析就是简单分析。像“你可能感兴趣的人”这样的分析,就是复杂分析,需要通过机器学习算法来找到,类似于豆瓣上给你推荐感兴趣的电影、淘宝上给你推荐感兴趣的商品


3、什么是深度学习?


计算能力强,处理速度快——适合从事计算量大,但是场景相对单一的工作;单一场景经过训练后超过人类——适合从事违规图像识别、违规检测等工作;不眠不休,有点就能持续工作——适合从事……几乎所有职业这一点上都秒杀人类。此外,可以与任何智能设备融合,这又使他们获得了机器人的优势:

行为可操控,动作精确度大大超过人类——适合从事制造业、生物科学;不惧怕病毒、辐射、寒冷、高热等恶劣条件——适合从事救援、探索、高危作业。这些想必大家也都清楚,不然也不会有这个问题问出来了。我们重点来看看



4、什么是人工智能?


人工智能,它的范围很广,广义上的人工智能泛指通过计算机(机器)实现人的头脑思维,使机器像人一样去决策。

大数据和云计算都进入下降通道,泡沫加速破灭。到了今天,我们在图上已经看不到他们了,因为他们已经走完了爬坡期,进入成熟期,不再是一种新技术了。在工业界的应用情况呢?现在哪家互联网公司还没部署hadoop?初创公司不用aws、阿里云?听起来好像不可思议,落地成果满地开花。




现在,你已经清楚了数据分析、机器学习、深度学习这些概念的关系了。当我们从解决现实问题的角度来看,很多概念会清楚。处理不同的问题,使用不同的方法。


5、数据分析与人工智能的关系?


你可能会问了:“上图中没看出数据分析和人工智能有什么关系呀,是不是学习数据分析没什么用?那我是不是一开始就学习机器学习了,这样可以直接进人工智能时代,享受时代红利了?”


在下面图片中画了两条黄色的线,表示数据分析的两个方向,如果你喜欢深入技术,学会了数据分析,你才能打好基础,去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容,可以往人工智能业务方向发展。


职业社交网站领英在《2018新兴工作岗位报告》中说,2018年,15个新兴职位里有6个与人工智能相关,这说明,与人工智能相关的技能开始渗透到各个行业,而不仅仅是技术行业。


6、总结


1)人工智能是指使机器像人一样去决策

2)机器学习是实现人工智能的一种技术

3)机器学习分很多方法(算法),不同的方法解决不同的问题。深度学习是机器学习中的一个分支方法。




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